CÓMO AWS DESPLAZÓ A IBM, GOOGLE Y MICROSOFT DEL ESPACIO AI DE LA NUBE

El espacio en la nube está en constante evolución, lo que a su vez ofrece oportunidades increíbles para las empresas que desean establecerse como líderes en la computación en la nube. Según un informe, se espera que el mercado de la nube crezca más del doble en tres años, a $ 195 mil millones para fines de 2020. Hace una década, el espacio era simplemente conocido como «nube» que comprende infraestructura como servicio para Sin embargo, con las cargas de trabajo virtualizadas, con la fractalización de las ofertas, las empresas ahora deben ser más específicas en términos de qué aspecto de la nube están tratando.

En la era reciente, la inteligencia artificial se ha considerado un segmento importante del espacio en la nube, que implica el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Y, para analizar las empresas dedicadas a este espacio, Gartner ha presentado su informe sobre los ‘ Servicios de Desarrollador de AI ‘, que se centra en las plataformas que ofrecen servicios de IA a través de API. Las compañías involucradas en el estudio fueron Aible, AWS, Google, H2O.ai, IBM, Microsoft, Prevision.io, Salesforce, SAP y Tencent; sin embargo, Alibaba y Baidu fueron excluidos para este análisis.

Según el informe, AWS ha sido considerado como el líder mejor clasificado en términos de visión y capacidad de ejecución, donde superó a Google, IBM y Microsoft en servicios de desarrollo de inteligencia artificial. La empresa fue elogiada por su amplia gama de servicios, incluido SageMaker AutoPilot , anunciado a fines del año pasado, que genera automáticamente modelos de aprendizaje automático. Sin embargo, algunas deficiencias en SageMaker también se abordaron en el informe. 

¿Cómo sigue AWS liderando los servicios de desarrollo de AI en la nube?

El éxito de Amazon en el espacio de IA en la nube era completamente predecible, donde ha estado dominando el 33.8% del mercado, mientras que competidores como Microsoft, Google e IBM juntos representan el 30.8% del mercado total. AWS ha sido conocido por sus capacidades de servicio más amplias y profundas, en el espacio de AI en la nube. El informe señaló que las ofertas de AWS podrían satisfacer las necesidades de los desarrolladores en muchos niveles de habilidad, desde aquellos con poca experiencia en inteligencia artificial / aprendizaje automático hasta aquellos más avanzados. En los últimos años, AWS ha lanzado múltiples productos destinados a democratizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático . También ofrece cursos y servicios de consultoría para desarrolladores y organizaciones que buscan orientación más experta en proyectos de aprendizaje automático

La oferta de AWS para desarrolladores satisface las necesidades tanto de aquellos sin habilidades de aprendizaje automático como de aquellos que buscan funciones avanzadas. Aquellos sin habilidades de ML pueden usar servicios de IA pre-entrenados con API de aprendizaje continuo, y aquellos que buscan funciones más avanzadas pueden implementar la plataforma de aprendizaje automático más completa de AWS. La empresa incluso ha presentado sus herramientas de inteligencia artificial ‘Plug and Play’: lentes de contacto para Amazon Connect y Amazon Kendra, para aquellos que no tienen experiencia previa en ML obtienen una mejor visión de los datos comerciales. Este movimiento ha sido beneficioso para muchas empresas, ya que existe una escasez considerable de expertos en ciencia de datos y aprendizaje automático cualificados y con experiencia.

Con AWS, los usuarios pueden elegir entre servicios de IA pre-entrenados para visión por computadora, lenguaje, recomendaciones y pronósticos para construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala. Algunas de las herramientas que facilitan los servicios basados ​​en AI incluyen: Amazon CodeGuru, Amazon Fraud Detector, Amazon Lex, Amazon Polly, Amazon Textract y Amazon Comprehend.

Según un analista jefe de Synergy Research Group, John Dinsdal, “AWS fue esencialmente el primero en lanzarse y se hizo propio del mercado antes de que otras compañías gigantes lanzaran servicios en la nube similares. Aunque las compañías, como Microsoft y Google, experimentaron con la tecnología en la nube, no pudieron usarla adecuadamente en el desarrollo de proyectos «.

Otros líderes del cuadrante mágico de Gartner

Google, por otro lado, se ha proclamado previamente como el líder en la nube en el aprendizaje automático y fue uno de los primeros en ofrecer servicios de IA y AutoML a desarrolladores y empresas, sin embargo, se clasificó justo por delante de Microsoft en términos de su visión, pero Retraso fraccional en la capacidad de ejecución. El informe evaluó a Google por sus robustos servicios de idiomas, así como por su herramienta AutoML . Otro aspecto que se cubrió en el informe fue el brillante servicio de reconocimiento de imágenes de Google , junto con la falta de madurez en su espacio en la nube y una menor posición en la infraestructura de la nube en comparación con AWS y Azure. 

Según los analistas de Gartner, el liderazgo de Thomas Kurian ha atraído un tono positivo para la compañía, sin embargo, la organización aún está experimentando cambios sustanciales y el impacto total de los cuales no será evidente por algún tiempo.

Microsoft, sentado entre AWS y Google, obtuvo evaluaciones de su inversión de alto nivel en inteligencia artificial, junto con la flexibilidad de implementación de sus servicios de inteligencia artificial y su amplia selección de idiomas compatibles. Sin embargo, el análisis señaló la falta de servicios NLG (Natural Language Generation). Además, según Gartner, Microsoft tiene una estrategia de marca confusa que abarca múltiples unidades de negocios, como los servicios cognitivos de Azure, los servicios de Cortana y más.

¿Cómo comenzó IBM a retrasar la guerra de la nube?

IBM, de hecho, encontró un lugar en el cuadrante de liderazgo de Gartner, debido a sus inversiones en Watson y la inteligencia artificial aumentada y otros servicios robustos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, sin embargo, el lugar está un poco detrás de los otros tres gigantes tecnológicos mencionados anteriormente. Según Gartner, aunque IBM comprende una amplia variedad de servicios de IA, su marco complica su tarea de convergerlos todos juntos en un entorno bien integrado.

Para una compañía que se suponía que era el primer gigante tecnológico en comenzar a trabajar en IA, el desempeño de IBM en la última década ha sido decepcionante. La empresa tomó un despegue lento de su negocio de IA, donde otros gigantes lo tomaron como un desafío para construir su posición activamente. La firma promovió en gran medida su esfuerzo en la construcción de la tecnología, Watson, e invirtió miles de millones, especialmente para el sector de la salud, sin embargo, el progreso fue lento debido a la implementación irregular y la dificultad de adquirir y analizar registros de atención médica. Y por lo tanto, la gente, hoy en día, desprecia a Watson, lo que a su vez afecta el modelo de negocio de la empresa.

Los días de gloria se han ido, o eso parece. Otro hito que ha sido fuertemente criticado por los analistas es su adquisición de la compañía de código abierto : Red Hat. Aunque fue uno de los grandes movimientos en la comunidad de código abierto, IBM no pudo cumplir su promesa de cambiar por completo a las ofertas en la nube. Mientras que los ingresos de Red Hat aumentaron un 24% en el cuarto trimestre de 2019, la división de servicios tecnológicos globales de IBM disminuyó un 5% interanual. Y, por lo tanto, IBM decidió renovar todo su modelo de negocio, que fue construido durante décadas. 

Para esta reinvención, Arvind Krishna, el nuevo CEO de su división en la nube, fue un aspecto crítico. Como jefe de la unidad de software cognitivo y en la nube de la compañía, el liderazgo de Krishna sugiere fuertemente dónde la junta de la compañía hará sus apuestas, especialmente porque la competencia como AWS se ha disparado. Aunque la nube se ha introducido a IBM, aplicar la visión por completo en IBM ha sido una tarea difícil. Para tener éxito en el espacio competitivo de la inteligencia artificial en la nube, IBM necesita renovar su modelo de negocio ofreciendo servicios innovadores y debe proponer nuevas ideas brillantes y algunas decisiones valientes.

Entonces, ¿esto significa que IBM debería descartar sus divisiones convencionales de bajo margen para centrarse en la tecnología emergente? ¿O debería la empresa incluir la modernización de algunas de sus áreas de negocio? Hay muchas decisiones de este tipo que IBM necesita tomar con urgencia para sobrevivir en el espacio de la nube de IA.

Fuente: analyticsindiamag